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《深入浅出统计学》笔记
阅读量:6885 次
发布时间:2019-06-27

本文共 558 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

第一章 可视化

  1. 垂直柱形图和横向柱形图的区别在于:(1)当文本过长时,一般采用横向。(2)垂直柱形图表示频率,横向表示百分比。

    • 定性指标:不能转化成数字表示,一般是一种分类;
    • 定量指标:可以转化后数字
  1. 直方图的柱子之间必须是没有间隙的,而且宽度一样

第二章 集中趋势的度量

  1. 均值的专用符号:U(miu)
  2. 处理频数:
  3. 异常值会导致偏斜(要么抬高均值,要么拉低均值)

  1. 当偏斜数据和异常值使均值产生误导时,我们需要用到中位数。
  2. 当数值呈现两极化的时候(比如:游泳班孩子和家长的年龄),众数就派上了用场
  3. 众数是唯一能用于类别数据的平均数。
  4. 均值,中位数,众数区别:

总结: 均值,中位数和众数都是平均数,平均数主要用在寻找数据集典型值。

第三章 分散性与变异性的量度

  1. 全距 = 最大值 - 最小值; 它仅仅描述了数据的宽度;
  2. 四分位距 = 上四分位距 - 下四分位距

作用:用于排除异常值

  1. 箱线图:用来显示各种距的图;如果你的数据中有异常值,全距会很宽。通过观察箱型图上的线,就能了解数据的偏斜程度。
  2. 方差:量度数据分散情况
  • 方差速算法:

  1. 标准分:对不同数据集中的数据进行比较的一种方法;比如:比较两位球员相对于他们本人的历史记录的表现。
  • 计算公式:

通过上面公式,标准分也可以解释为距离均值的标准差个数

  • 其他

明天继续~

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